Dimensional stability, density, void and mechanical properties of flax fabrics reinforced bio-phenolic/epoxy composites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to the growing trend to promote alternative materials, the use of cellulosic fibers as filler/reinforcement in polymer composites has increased in popularity. The objective of this research is to determine the effect of flax fabric loading on the physical and mechanical properties of bio-phenolic/epoxy composites. The composites were fabricated using hand lay-up method in a mould and cured using a hot press. Bio-phenolic/epoxy blend was fabricated as control. The sample was tested for physical, tensile, flexural, impact and morphological properties. The result showed that, increasing the flax fabric loading has increased the water absorption and density of composites. The highest water absorption density was shown by the composite with 50 wt% flax fabric loading which is 3.73% and 1.23 g/cm 3 . In addition, there is no significant difference in void content for all composites. Moreover, the incorporation of flax fabric as reinforcement has improved the mechanical properties of composites. According to the morphological analysis results of the experiments, there was a good bonding interaction between the flax fabric and bio-phenolic/epoxy. The highest tensile strength, tensile modulus and impact strength was shown by composite with 50 wt% flax fabric which was 105.04 MPa, 9.10 GPa and 11.94 kJ/m 2 respectively while composite with 40 wt% showed the highest flexural strength and modulus which was 150.45 MPa and 8.4 GPa respectively. It was concluded that, bio-phenolic/epoxy blend reinforced with 50 wt% flax fabric showed the best overall mechanical properties and it will be used in the future study to fabricate carbon/kevlar/flax reinforced bio-phenolic/epoxy for ballistic helmet application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle