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Enregistrement W4296887621 · doi:10.1136/openhrt-2022-002012

Impact of atrial fibrillation on the risk of major adverse cardiac events following coronary revascularisation

2022· article· en· W4296887621 sur OpenAlexafffundabout
Richard G. Jung, Omar Abdel‐Razek, Pietro Di Santo, Taylor Gillmore, Cameron Stotts, Dwipen Makwana, Joelle Soriano, Robert B. Moreland, Louis Verreault‐Julien, Cheng Yee Goh, Simon Parlow, Caleb Sypkes, Daniel F Ramirez, Mouhannad Sadek, Vincent Chan, Hadi Toeg, Trevor Simard, Michael Froeschl, Marino Labinaz, Benjamin Hibbert

Notice bibliographique

RevueOpen Heart · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAtrial fibrillationCardiologyMedicineInternal medicineAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Atrial fibrillation (AF) remains a highly prevalent arrhythmia with significant burden on morbidity and mortality. The impact of AF in the revascularised population remains incompletely described. Given the high prevalence of AF in the revascularised population, we sought to evaluate the incidence and prognosis in patients with pre-existing and new-onset AF following revascularisation. METHODS: We used the University of Ottawa Heart Institute Revascularisation Registry to identify patients who underwent revascularisation between August 2015 and March 2020, who were prospectively followed for an average of one year. We conducted a retrospective cohort study analysing the association between AF and clinical outcomes. The primary outcome of interest was 1-year major adverse cardiac events (MACE) defined as a composite of death, myocardial infarction, unplanned revascularisation and cerebrovascular accidents. Moreover, secondary outcomes include the individual components of MACE and bleeding. RESULTS: A total of 6704 patients underwent revascularisation and completed 1-year clinical follow-up. Median time to follow-up was 12.8 (IQR 11.2-15.9) months. One-year MACE occurred in 166 (21.8%) and 683 (11.5%) patients in AF and non-AF groups, respectively (adjusted HR, 1.61; 95% CI 1.29 to 2.01; p<0.0001). AF was independently predictive of 1-year mortality, myocardial infarction, unplanned revascularisation, cerebrovascular accident and bleeding. Within 1 year, 299 (4.5%) episodes of new-onset AF was observed. New-onset AF following revascularisation was also associated with 1-year MACE, mortality, myocardial infarction, cerebrovascular accident and unplanned revascularisation. CONCLUSIONS: Preprocedural and new-onset AF following revascularisation remains highly predictive 1-year MACE. AF should be considered in addition to traditional risk factors for adverse outcomes following revascularisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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