The Role of Digital Technologies in the Transformation of Regional Models of Households’ Financial Behavior in the Conditions of the National Innovative Economy Development
Notice bibliographique
Résumé
Households play one of the key roles in the development of the financial system of any country and the national economy in general. It is the understanding of the behavior of these economic entities in the market of financial services that makes it possible to predict the development of such a market, to understand the mechanisms of the emergence of dissipative processes in the interaction of households and financial institutions, which can form crisis phenomena in the development of such a system and restrain the innovative development of the national economy. This determines the importance and relevance of further research in this direction. Within the article, the impact of modern digital technologies on the development of financial services, in particular financial behavior of households, in the conditions of the formation and active development of the innovative economy is considered. Significant attention is paid to the specification of the methodology for determining the impact of the digitization index and the index of the model transformation of financial behavior of households. It is established that the outlined models are specific and different between various regions in any country. That is why the above method of calculation was used on the example of Ukraine. As a result, information was obtained on the digitalization index, and the transformation index of the financial behavior model of households in twenty-four regions of Ukraine. Based on the use of econometric analysis, algebraic equations of the dependence of the transformation index of the model of financial behavior of households on the digital technologies development in each of the outlined regions were determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».