The effects of aerobic exercise and transcranial direct current stimulation on cognitive function in older adults with and without cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aerobic exercise (AE) may slow age-related cognitive decline. However, such cognition-sparing effects are not uniform across cognitive domains and studies. Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a form of non-invasive brain stimulation and is also emerging as a potential alternative to pharmaceutical therapies. Like AE, the effectiveness of tDCS is also inconsistent for reducing cognitive impairment in ageing. The unexplored possibility exists that pairing AE and tDCS could produce synergistic effects and reciprocally augment cognition-improving effects in older individuals with and without cognitive impairments. Previous research found such synergistic effects on cognition when cognitive training is paired with tDCS in older individuals with and without mild cognitive impairment (MCI) or dementia. AIM: The purpose of this systematic review with meta-analysis was to explore if pairing AE with tDCS could augment singular effects of AE and tDCS on global cognition (GC), working memory (WM) and executive function (EF) in older individuals with or without MCI and dementia. METHODS: Using a PRISMA-based systematic review, we compiled studies that examined the effects of AE alone, tDCS alone, and AE and tDCS combined on cognitive function in older individuals with and without mild cognitive impairment (MCI) or dementia. Using a PICOS approach, we systematically searched PubMed, Scopus and Web of Science searches up to December 2021, we focused on 'MoCA', 'MMSE', 'Mini-Cog' (measures) and 'cognition', 'cognitive function', 'cognitive', 'cognitive performance', 'executive function', 'executive process', 'attention', 'memory', 'memory performance' (outcome terms). We included only randomized controlled trials (RTC) in humans if available in English full text over the past 20 years, with participants' age over 60. We assessed the methodological quality of the included studies (RTC) by the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) scale. RESULTS: Overall, 68 studies were included in the meta-analyses. AE (ES = 0.56 [95% CI: 0.28-0.83], p = 0.01) and tDCS (ES = 0.69 [95% CI: 0.12-1.26], p = 0.02) improved GC in all three groups of older adults combined (healthy, MCI, demented). In healthy population, AE improved GC (ES = 0.46 [95% CI: 0.22-0.69], p = 0.01) and EF (ES = 0.27 [95% CI: 0.05-0.49], p = 0.02). AE improved GC in older adults with MCI (ES = 0.76 [95% CI: 0.21-1.32], p = 0.01). tDCS improved GC (ES = 0.69 [90% CI: 0.12-1.26], p = 0.02), all three cognitive function (GC, WM and EF) combined in older adults with dementia (ES = 1.12 [95% CI: 0.04-2.19], p = 0.04) and improved cognitive function in older adults overall (ES = 0.69 [95% CI: 0.20-1,18], p = 0.01). CONCLUSION: Our systematic review with meta-analysis provided evidence that beyond the cardiovascular and fitness benefits of AE, pairing AE with tDCS may have the potential to slow symptom progression of cognitive decline in MCI and dementia. Future studies will examine the hypothesis of this present review that a potentiating effect would incrementally improve cognition with increasing severity of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».