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Enregistrement W4296889393 · doi:10.1136/bmjsem-2022-001318

Assessment of physical fitness during pregnancy: validity and reliability of fitness tests, and relationship with maternal and neonatal health – a systematic review

2022· review· en· W4296889393 sur OpenAlexaff
Lidia Romero‐Gallardo, Olga Roldan-Reoyo, José Castro‐Piñero, Linda E. May, Olga Ocón‐Hernández, Michelle F. Mottola, Virginia A. Aparicio, Alberto Soriano‐Maldonado

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Sport & Exercise Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaEuropean Regional Development FundUniversidad de GranadaMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésReliability (semiconductor)Physical fitnessValidityPsychologyPregnancyReliability engineeringObstetricsApplied psychologyMedicineClinical psychologyPhysical therapyBiologyEngineeringPsychometricsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Physical fitness (PF) is a powerful marker of health throughout the lifespan. In pregnant women, higher PF is associated with better maternal and fetal health, better delivery outcomes and earlier postpartum recovery. The assessment of PF during pregnancy requires special considerations to preserve fetal and maternal health; thus, providing a compilation of the most frequently used fitness tests, and assessing their validity, reliability, and association with maternal and neonatal health-related outcomes is of scientific and clinical interest. Objectives: To systematically review studies evaluating one or more components of PF in pregnant women, to answer two research questions: 1) What fitness tests have been previously employed in pregnant women? and 2) What is the validity and reliability of these tests and their relationship with health-related outcomes? Data Sources: PubMed and Web of Science. Methods: Two independent reviewers systematically examined the articles in each database. The information from the included articles was summarized by a single researcher. Results: A total of 149 articles containing a sum of 191 fitness tests were included. Among the 191 fitness tests, 99 (i.e.,52%) assessed cardiorespiratory fitness through 75 different protocols, 28 (15%) assessed muscular fitness through 16 different protocols, 14 (7%) assessed flexibility through 13 different protocols, 45 (24%) assessed balance through 40 different protocols, 2 assessed speed with the same protocol and 3 were multidimensional tests using one protocol. A total of 19 articles with 23 tests (13%) assessed either validity (n=4), reliability (n=6), or the relationship of PF with health-related outcomes (n=16). Conclusion: PF during pregnancy has been assessed through a wide variety of protocols, mostly lacking validity and reliability data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0130,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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