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Enregistrement W4296896602 · doi:10.1186/s13054-022-04156-0

A novel capnogram analysis to guide ventilation during cardiopulmonary resuscitation: clinical and experimental observations

2022· article· en· W4296896602 sur OpenAlexafffund
Arnaud Lesimple, Caroline Fritz, Alice Hutin, Emmanuel Charbonney, Dominique Savary, Stéphane Delisle, Paul Ouellet, Gilles Bronchti, Fanny Lidouren, Thomas Piraino, François Beloncle, Nathan Prouvez, Alexandre Broc, Alain Mercat, Laurent Brochard, Renaud Tissier, Jean‐Christophe Richard

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensVitalité Health NetworkSt. Michael's HospitalUniversité de MontréalUniversity of TorontoUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesSociété de Réanimation de Langue FrançaiseUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésDistensionMedicineCardiopulmonary resuscitationTidal volumeAirwayResuscitationInsufflationVentilation (architecture)AnesthesiaRespiratory physiologyLung volumesLungCardiologyRespiratory systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cardiopulmonary resuscitation (CPR) decreases lung volume below the functional residual capacity and can generate intrathoracic airway closure. Conversely, large insufflations can induce thoracic distension and jeopardize circulation. The capnogram (CO 2 signal) obtained during continuous chest compressions can reflect intrathoracic airway closure, and we hypothesized here that it can also indicate thoracic distension. Objectives To test whether a specific capnogram may identify thoracic distension during CPR and to assess the impact of thoracic distension on gas exchange and hemodynamics. Methods (1) In out-of-hospital cardiac arrest patients, we identified on capnograms three patterns: intrathoracic airway closure, thoracic distension or regular pattern. An algorithm was designed to identify them automatically. (2) To link CO 2 patterns with ventilation, we conducted three experiments: (i) reproducing the CO 2 patterns in human cadavers, (ii) assessing the influence of tidal volume and respiratory mechanics on thoracic distension using a mechanical lung model and (iii) exploring the impact of thoracic distension patterns on different circulation parameters during CPR on a pig model. Measurements and main results (1) Clinical data: 202 capnograms were collected. Intrathoracic airway closure was present in 35%, thoracic distension in 22% and regular pattern in 43%. (2) Experiments: (i) Higher insufflated volumes reproduced thoracic distension CO 2 patterns in 5 cadavers. (ii) In the mechanical lung model, thoracic distension patterns were associated with higher volumes and longer time constants. (iii) In six pigs during CPR with various tidal volumes, a CO 2 pattern of thoracic distension, but not tidal volume per se, was associated with a significant decrease in blood pressure and cerebral perfusion. Conclusions During CPR, capnograms reflecting intrathoracic airway closure, thoracic distension or regular pattern can be identified. In the animal experiment, a thoracic distension pattern on the capnogram is associated with a negative impact of ventilation on blood pressure and cerebral perfusion during CPR, not predicted by tidal volume per se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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