Serum bile acids as a prognostic biomarker in biliary atresia following Kasai portoenterostomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: In biliary atresia, serum bilirubin is commonly used to predict outcomes after Kasai portoenterostomy (KP). Infants with persistently high levels invariably need liver transplant, but those achieving normalized levels have a less certain disease course. We hypothesized that serum bile acid levels could help predict outcomes in the latter group. APPROACH AND RESULTS: Participants with biliary atresia from the Childhood Liver Disease Research Network were included if they had normalized bilirubin levels 6 months after KP and stored serum samples from the 6-month post-KP clinic visit ( n = 137). Bile acids were measured from the stored serum samples and used to divide participants into ≤40 μmol/L ( n = 43) or >40 μmol/L ( n = 94) groups. At 2 years of age, the ≤40 μmol/L compared with >40 μmol/L group had significantly lower total bilirubin, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, gamma-glutamyltransferase, bile acids, and spleen size, as well as significantly higher albumin and platelet counts. Furthermore, during 734 person-years of follow-up, those in the ≤40 μmol/L group were significantly less likely to develop splenomegaly, ascites, gastrointestinal bleeding, or clinically evident portal hypertension. The ≤40 μmol/L group had a 10-year cumulative incidence of liver transplant/death of 8.5% (95% CI: 1.1%-26.1%), compared with 42.9% (95% CI: 28.6%-56.4%) for the >40 μmol/L group ( p = 0.001). CONCLUSIONS: Serum bile acid levels may be a useful prognostic biomarker for infants achieving normalized bilirubin levels after KP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».