Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dealing with E. coli in the early post-weaning period has been an ongoing theme in the swine industry since many years. Many strategies have been putted in place in order to reduce the issue. Knowledge in nutrition and use of specific feed additive have for sure led the way as solution to overcome those enteric challenge. We also saw a shift over the last 10-15 years for an increase in wean age in order to have a more robust and well-developed pig at weaning. Despite those improvements, use of pharmacological dose of zinc in the early phase post-weaning has remain a key strategy to control E. coli. On the other hand, in some case, efficacy of the historical pharmacological dose of zinc of 2000 to 25000 ppm for the first 2-3 weeks post-weaning seem to be not sufficient to control E. coli challenge. Higher dose and/or use over an extended period of time seem to be more common those days. The reason why we are talking more and more about zinc oxide is that many countries, mostly in Europe, have restricted/banded to use of high dose of zinc in any diet for pig. Limit have now been set at level around 150 ppm. Concern about environmental impact, but mostly about link with antibiotic resistance have been the main concern toward the ban of pharmacological dose of zinc. Canada feed regulations is under review and expectation is that we will also have a ban on high dose of zinc. With that in mind, our group have worked toward finding way to successfully feeding pig with low level of zinc and try to limit the impact of E. coli. We have run multiple research projects throughout the year and we are still conducting project that focus on feeding low level of zinc. Our belief and observation are that the success rely on a broader approach vs the use of single additive to replace the zinc oxide. We are talking about nutritional concept that include a complete review of how we approach the formulation of the diets for nursery pigs. Energy and protein level, use of fiber, specific feed additive, feed and water acidification are some of the strategies that need to be reviewed and evaluated in order to have a complete solution and to ensure better rate of success. The presentation will cover our experience throughout the last 10 years with the change that we implemented and that seem to allow for being successful in feeding pig in nursery with lower zinc oxide level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».