<i>Pseudomonas aeruginosa</i> FpvB is a high-affinity transporter for xenosiderophores ferrichrome and ferrioxamine B
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Iron is essential for many biological functions in bacteria but its poor solubility is a limiting factor for growth. Bacteria produce siderophores, soluble natural products that bind iron with high affinity, to overcome this challenge. Siderophore-iron complexes return to the cell through specific outer-membrane transporters. The opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa makes multiple transporters that recognize its own siderophores, pyoverdine and pyochelin, and xenosiderophores produced by other bacteria, which gives it a competitive advantage. Some antibiotics exploit these transporters to bypass the membrane to reach their intercellular targets – including the thiopeptide antibiotic, thiostrepton (TS), which uses the pyoverdine transporters FpvA and FpvB to cross the outer membrane. Here, we assessed TS susceptibility in the presence of various siderophores and discovered that ferrichrome and ferrioxamine B antagonized TS uptake via FpvB. Unexpectedly, we found that FpvB transports ferrichrome and ferrioxamine B with higher affinity than pyoverdine. Site-directed mutagenesis of FpvB coupled with competitive growth inhibition and affinity label quenching studies suggested that the siderophores and antibiotic share a common binding site in an aromatic pocket formed by the plug and barrel domains, but have differences in their binding mechanism and molecular determinants for uptake. This work describes an alternative uptake pathway for ferrichrome and ferrioxamine B in P. aeruginosa and emphasizes the promiscuity of siderophore transporters, with implications for Gram-negative antibiotic development via the Trojan horse approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».