The effect of linear energy transfer on the early, transient radiolytic oxygen depletion in the radiolysis of water by high-dose-rate irradiating protons
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo multi-track chemistry simulations were carried out to study, from a radiation chemistry perspective, the effect of “linear energy transfer” (LET) on the transient yields and concentrations of radiolytic oxygen consumption in the high-dose-rate (∼107 Gy/s) radiolysis of both pure air-saturated (0.25 mmol/L O2) and oxygenated (30 µmol/L O2) cell water, in the interval ∼1 ps–10 µs. Our simulation model consisted of randomly irradiating water with single pulses of 5 MeV (LET ∼ 8 keV/µm), 1.5 MeV (LET ∼ 19.5 keV/µm), and 0.7 MeV (LET ∼ 33 keV/µm) protons at 25 °C. Similar to what is observed with low-LET irradiation (∼300 MeV protons, LET ∼ 0.3 keV/µm), our calculations showed that, in pure, aerated water, the concentration of depleted oxygen, [−O2], exhibits a pronounced maximum around ∼0.1–0.2 µs for all three high-LET irradiating protons studied. This maximum increased markedly with increasing LET. As expected, the effect of adding competing scavengers of both hydrated electrons and •OH radicals on the radiolytic O2 depletion in oxygenated cell water (a more bio-mimetic model of cells) irradiated by 5 MeV protons delivered at the same dose rate led to a marked decrease in the maximum of [−O2] around 1 µs. However, contrary to what is observed for low-LET irradiation, we found that the transient O2 consumption is quite substantial under high-LET irradiation conditions. This is explained by the fact that, even though their underlying mechanism of action differs, high-LET particles affect radiolysis yields in a similar way to high dose rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».