Compatibility of new sainfoin populations as forage mixtures with alfalfa and orchardgrass in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Sainfoin is a highly nutritious non-bloating leguminous forage crop of temperate regions. Despite non-bloating properties, its use in pastures was limited due to low dry matter yield (DMY), lack of persistence in the mixed pasture, and slow regrowth. The paradigm then shifted when new sainfoin cultivars planted in mixtures with alfalfa reduced 98% bloat incidence in ruminants. Two experiments were conducted to determine the compatibility of sainfoin with grass and alfalfa. Experiment (Exp.) I was established by drilling alfalfa cv. Longview and orchardgrass cv. Kayak with new sainfoin populations in alternate or cross-seeding rows under irrigated and unirrigated conditions in Lethbridge, AB. Exp. II was established by drilling sainfoin populations in mixture with alfalfa cultivars in alternate rows under irrigation. DMY and botanical composition (dry matter basis) were observed for both experiments. In Exp. I, monoculture orchardgrass produced the least DMY compared with the mixtures under both growing conditions and over all growing seasons. Alfalfa–sainfoin mixture yielded higher under irrigatated and less under unirrigated conditions relative to alfalfa monoculture. The percentage DMY contribution of sainfoin in alfalfa–sainfoin mixtures decreased but increased in sainfoin–orchardgrass mixtures over successive harvests under both environments. In Exp. II, we observed that new sainfoin populations mixed with alfalfa cvs. Beaver and Longview yielded greater ( P < 0.05) than their corresponding monocultures and this increase was not associated with the proportion of the species in the mixture suggesting new sainfoin populations are as productive as alfalfa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».