Acute Outcomes of Cigarette Smoke and Electronic Cigarette Aerosol Inhalation in a Murine Model
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoking throughout life causes serious health issues in the lungs. The electronic cigarette (E‐Cig) use increased, since it was first introduced in the world. This research work compared the short‐term exposure consequences to e‐cigarette vapor and cigarette smoke in male mice. Forty‐five C57BL/6 mice were randomized into control (C) in an ambient air exposition cigarette smoke (CS) and aerosol electronic cigarette (EC), both were exposed to 120 puffs, 3 times/day during five days. Then, in the experimental protocol, the euthanized mice had their tissues removed for analysis. Our study showed that CS and EC resulted in higher cell influx into the airways, and an increase in macrophage counts in CS (209.25 ± 7.41) and EC (220.32 ± 8.15) when compared to C (108.40 ± 4.49) ( p < 0.0001). The CS (1.92 ± 0.23) displayed a higher pulmonary lipid peroxidation as opposed to C (0.93 ± 0.06) and EC (1.23 ± 0.17) ( p < 0.05). The EC (282.30 ± 25.68) and CS (368.50 ± 38.05) promoted increased levels of interleukin 17 when compared to C (177.20 ± 10.49) ( p < 0.05). The EC developed shifts in lung histoarchitecture, characterized by a higher volume density in the alveolar air space (60.21; 55.00‐65.83) related to C (51.25; 18.75‐68.75) and CS (50.26; 43.75‐62.08) (p =0.002). The EC (185.6 ± 9.01) presented a higher respiratory rate related to CS (133.6 ± 10.2) ( p < 0.002). Therefore, our findings demonstrated that the short‐term exposure to e‐cig promoted more acute inflammation comparing to cigarette smoke in the ventilatory parameters of the animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».