The PROTAL Process Applied on Cold Spraying to Improve Interface Adherence and Coating Cohesion—Case of Titanium and Nickel Based Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold spraying is particularly suitable for elaborating heat and oxidation sensitive coatings. Due to the fact that the particles are not melted during the spraying process, it is thus possible to elaborate coatings without chemical modifications. Nevertheless, according to the materials considered, some interface defects can be detected inducing an inadequate adhesion between the substrate and the coating. Bonding mechanisms are not only strongly dependent on the particle velocity but also on the state of the surfaces. By this way, surface pre-treatments can be necessary to improve adhesion. From all the surface modification technologies, laser ablation process is very interesting due to its flexibility by using optical fibers and due to the perfect control over the treated area. It is then possible to interact with the material during all the spraying process on the substrate surface as well as on the interface layers. This is particularly the aim of this study which consists in exploring the laser influence, implementing the PROTAL process, on the different interfaces quality for coatings elaborated by cold spray on metallic substrates. By controlling the chemical composition of the materials, the coating cohesion as well as the adhesion level, coatings were sprayed on pure titanium and titanium and nickel based alloy substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».