Verification of dried blood spot as a sample type for HIV viral load and early infant diagnosis on Hologic Panther in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective 1. To verify dried blood spot as a sample type for HIV viral load and early infant diagnosis on Hologic Panther platform 2. To evaluate the analytical performance (precision, linearity and measurement of uncertainty) of the Hologic Panther Results The specificity and sensitivity of Early Infant Diagnosis (EID) performance of Aptima Quant Dx assay on Hologic panther machine against the gold standard machine COBAS Taqman (CAP/CTM) was 100% with an overall agreement of 100%. The quantitative HIV Viral Load (VL) accuracy had a positive correlation of (0.96) obtained against the gold standard (plasma samples) run on COBAS4800 platform. Analytical performance of the Hologic panther machine was evaluated; Precision low positive repeatability 3.50154 and within lab 2.268915 at mean 2.88 concentration and precision high positive repeatability 1.116955 and within lab 2.010677 at mean 5.09 concentration were obtained confirming manufacturers claims. Uncertainty of measurement for this study was found to be +/- 71 copies/ml.Linearity studies were determined and all points were within acceptable limits.We therefore recommend DBS as a sample type alternative to plasma for the estimation of HIV-1 viral load and EID diagnosis on the Hologic panther machine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».