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Enregistrement W4296925072 · doi:10.2478/jee-2022-0036

Energy estimation of QCA circuits: An investigation with multiplexers

2022· article· en· W4296925072 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum-Dot Cellular Automata
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexerCMOSQuantum dot cellular automatonEnergy (signal processing)Electronic circuitComputer scienceElectronic engineeringMultiplexingPhysicsElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quantum-dot Cellular Automata (QCA) is a rival to complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS)-based technology and one of the most cutting-edge nano-scale technologies. The multiplexer is a fundamental component in the fields of nano communication and nano computation. The investigative item of this article is the QCA multiplexer, and a handful of the best multiplexers were chosen as samples for the current experiment. The QCA layouts were designed in the QCADesigner-2.0.3 simulation engine environment, and the best one was reported after successfully experimenting on a total of eight samples. The co-ordinate-based energy was estimated using QCADesigner-E (QDE), and the non-adiabatic energy waste was investigated using QCAPro. According to the coordinates-based technique, the overall energy waste of the best energy-saving QCA multiplexer is 5.90 meV, with an average energy loss per cycle of 0.537 meV. Another approach, QCAPro-based, was used to estimate the energy loss at three different levels of tunneling at a constant temperature, yielding an overall energy loss of approximately 12 to 15 meV for the energy-efficient multiplexers..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle