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Enregistrement W4296928288 · doi:10.48550/arxiv.1602.04146

Decoupled Dynamics Distributed Control for Strings of Nonlinear\n Autonomous Agents

2016· preprint· en· W4296928288 sur OpenAlexfundno aff
Şerban Sabău, Irinel‐Constantin Morărescu, Lucian Buşoniu, Ali Jadbabaie

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la FrancophonieAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésNonlinear systemDecoupling (probability)Computer scienceBounded functionControl theory (sociology)ScalabilityString (physics)Decentralised systemPosition (finance)Topology (electrical circuits)Controller (irrigation)Multi-agent systemCollisionTrajectoryDistributed computingControl (management)Control engineeringMathematicsEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a distributed control architecture for a class of heterogeneous,\nnonlinear dynamical agents moving in the "string" formation, while guaranteeing\ntrajectory tracking, collision avoidance and the preservation of the\nformation's topology. Each autonomous agent uses information and relative\nmeasurements only with respect to its predecessor in the string. The\nperformance of the scheme is independent of the number of agents in the network\nand also on the agent's relative position in the network. The scalability is a\nconsequence of the "decoupling" of a certain bounded approximation of the\nclosed--loop equations, which allows the regulation and controller design (at\neach agent) to be done individually, in a completely decentralized manner. A\npractical method for compensating communication induced delays is also\npresented. Numerical examples illustrate the effectiveness and the main\nfeatures of the proposed approach.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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