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Enregistrement W4296929609 · doi:10.1111/josi.12559

What guy wouldn't want it? Male victimization experiences with female‐perpetrated stranger sexual harassment

2022· article· en· W4296929609 sur OpenAlex
Caroline Erentzen, Alisha C. Salerno‐Ferraro, Regina A. Schuller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Issues · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensYork UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentPsychologyAggressionSocial psychologySexual behaviorNarrativeDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present research explored female‐perpetrated stranger sexual harassment of young male victims. Across two studies, male participants aged 16–23 reported that they had experienced a range of unwanted sexual attention from unknown female perpetrators, including both in‐person harassment (e.g., seductive behavior and catcalls, unwanted sexual touching) and online harassment (e.g., unsolicited sexual text messages and images, requests for nude self photos). Participants reported that in‐person sexual harassment started as early as 9–12 years of age and online harassment began between 12–14 years of age. Open‐ended descriptions of these early events revealed troubling narratives of non‐consensual sexual touching, forcibly removed clothing, groping, aggression, and being followed, with much of it committed by adult women. Participants recounted being asked, in adolescence, to send nude photos and receiving persistent sexual demands, often from older women. In addition, participants reported uncertainty with gender role expectations, believing that they were supposed to enjoy sexual attention but in reality finding it disturbing and unpleasant. Practical implications, policy recommendations, and future directions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle