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Enregistrement W4296931677 · doi:10.1111/dme.14962

Beta cell endoplasmic reticulum stress drives diabetes in the <scp>KINGS</scp> mouse without causing mass beta cell loss

2022· review· en· W4296931677 sur OpenAlexfundno aff
Lydia F. Daniels Gatward, Yujin Kim, Aerin Loe, Yiyang Liu, Line Kristensen, Aileen King

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaCancer Research UK
Mots-clésEndoplasmic reticulumMedicineBETA (programming language)Beta cellDiabetes mellitusCell biologyInternal medicineEndocrinologyIsletBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Beta cell endoplasmic reticulum (ER) stress can cause cellular death and dysfunction and has been implicated in the pathogenesis of diabetes. Animal models of beta cell ER stress are critical in further understanding this and for testing novel diabetes therapeutics. The KINGS mouse is a model of beta cell ER stress driven by a heterozygous mutation in Ins2. In this study, we investigated how beta cell ER stress in the KINGS mouse drives diabetes. METHODS: We investigated whether the unfolded protein response (UPR) was activated in islets isolated from male and female KINGS mice and whether this impacted beta cell mass and turnover. RESULTS: Whilst the UPR was up-regulated in KINGS islets, with increased protein expression of markers of all three UPR arms, this was not associated with a mass loss of beta cells; beta cell apoptosis rates did not increase until after the development of overt diabetes, and did not lead to substantial changes in beta cell mass. CONCLUSION: We propose that the KINGS mouse represents a model where beta cell maladaptive UPR signalling drives diabetes development without causing mass beta cell loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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