Use of clozapine to treat psychogenic polydipsia in schizoaffective disorder—A case report
Notice bibliographique
Résumé
Psychogenic polydipsia (PPD) is a well-recognized condition characterized by excessive volitional water intake and often seen in patients with chronic mental illness, particularly schizophrenia and schizoaffective disorders. Literature is inconclusive around the treatment of PPD. This is case report of a 68-year old woman with past history of schizoaffective disorder – bipolar type, who was admitted to a specialized psychiatric facility for treatment. At the time of admission, she scored 10 on Positive Symptoms Scale (PSS) indicating severe psychosis. During her inpatient stay she was found to consume more than two liters of fluid daily which was soon followed by confusion, agitation, and gait imbalance. At that time, her serum sodium was 113 mmol/L which indicated significant hyponatremia. Through assessment and consultation with an endocrinology specialist, non-psychogenic polydipsia was ruled out and the patient was treated first with Haloperidol, Acetazolamide and finally Clozapine which was found to stabilize her psychotic symptoms as well as PPD. At the time of discharge, patient's serum sodium level was 143 mmol/L and her PSS score was 3. In this case, clozapine was effective in treating psychosis as well as PPD. Given that this patient was an older adult, this report indicates the feasibility of clozapine treatment, if tolerated well, to the geriatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».