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Enregistrement W4296938922

Rien ne nous empêche d'être brillants !

2014· preprint· fr· W4296938922 sur OpenAlexaff
Joëlle Léonil, Nathalie Blanc

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2014
Typepreprint
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensWorld Federation of Science Journalists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Joëlle Léonil , 58 ans Directrice du laboratoire Science et technologie du lait et de l’œuf à l’Inra de Rennes1Qu’auriez-vous fait si vous n’aviez pas été chercheur ?Rien d’autre ! La recherche est le monde de la passion, des connaissances et de la liberté : on échange beaucoup avec les autres, on travaille beaucoup et après, à chacun de raconter sa science comme une histoire et avec passion. Rien ne nous empêche d’être brillants ! Et si on est le meilleur, on est reconnu.2Aujourd’hui, qu’avez-vous trouvé ?J’ai réussi à trouver les bonnes questions. Car en recherche, quand on trouve, c’est temporaire, c’est qu’il y a quelque chose d’autre derrière. Quand on a les bonnes questions, il reste à trouver la bonne stratégie.3Le hasard vous a-t-il déjà aidé ?La carrière d’un chercheur n’est faite que de hasards et d’opportunités. Il faut faire les bons choix au bon moment. Surtout dans un contexte international où la compétition peut être forte.4Qu’avez-vous perdu ?J’ai essayé de ne pas perdre l’équilibre entre ma vie professionnelle et ma vie personnelle. Et quand on accorde, comme moi, beaucoup d’importance à sa vie professionnelle, qu’on y met beaucoup d’engagement et qu’on est motivée par la passion, ce n’est pas toujours facile. Alors j’ai essayé de préserver des moments forts avec ma famille : les vacances, où nous étions tous ensemble.5Que faudrait-il mieux ne pas trouver ?Aujourd’hui à l’Inra, on nous demande de lier nos recherches à des valeurs éthiques, de connaître l’impact de nos recherches sur la société. Je n’aimerais pas trouver quelque chose qui mette la vie humaine en péril.6Quelle est la découverte qui changerait votre vie ?La découverte de médicaments contre les maladies neurodégénératives comme la maladie d’Alzheimer, qui m’a ravi un de mes proches. Les médecins sont tellement impuissants devant cette maladie. Sinon, dans mon domaine de recherche, j’aimerais que l’on arrive à nourrir la planète avec des aliments de bonne qualité, bons et sains.7Qu’est-ce qui vous ferait douter de la rationalité ?L’effet placébo. En médecine, il peut donner jusqu’à 60 % de résultats ! Comment l’expliquer ? On dit que la science est rationnelle et on a tendance à raisonner de façon très cartésienne et linéaire, alors que les phénomènes qui nous entourent ne le sont pas toujours. On commence juste à appréhender cette complexité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,013
Communication savante0,0160,021
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0090,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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