Human Papillomavirus Vaccination Uptake and Its Predictors Among Female Adolescents in Gulu Municipality, Northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human papillomavirus (HPV) is the putative case of cervical cancer. However, uptake of HPV vaccination is reportedly low in Uganda. This study explored the predictors of HPV vaccination uptake among female adolescents aged 15-18 years in Gulu Municipality, in northern Uganda. Methods: This was an analytical cross-sectional survey that was conducted among adolescents aged 15-18 years in Gulu Municipality. A structured questionnaire was used. Data were analyzed using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 25. Descriptive statistics and a log binomial model were used to analyze the factors associated with HPV vaccination uptake. Results: Less than a quarter of the female adolescents (22%) aged 15-18 years in Gulu municipality, Gulu district, had been vaccinated with the human papillomavirus vaccine. HPV vaccination uptake was lower by 23% among adolescents who stayed with their mothers only (aPR = 0.769, CI = 0.595-0.995, P = 0.046), and by 14% among adolescents whose parents were unmarried (aPR 0.859, CI = 0.776-0.951, P=0.003). Conclusion: This study reports a low HPV vaccination coverage among adolescents in Gulu Municipality, which is associated with parental perceptions and marital status. Efforts to increase uptake should focus on parents of adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».