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Enregistrement W4296946546 · doi:10.1186/s41077-022-00227-y

“Maybe I’m not that approachable”: using simulation to elicit team leaders’ perceptions of their role in facilitating speaking up behaviors

2022· article· en· W4296946546 sur OpenAlexafffund
Rachael Pack, Lauren Columbus, Trevor Hines Duncliffe, Harrison Banner, Priyanka Singh, Natashia M. Seemann, Taryn Taylor

Notice bibliographique

RevueAdvances in Simulation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and Dentistry, Western UniversityIntuitive Foundation
Mots-clésPerceptionPsychologyHealth administrationHealth services researchSocial psychologyMedical educationPublic healthMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Simulation research that seeks to solve the problem of silence among interprofessional teams has focused almost exclusively on training subordinate team members to be more courageous and to speak up to team leaders using direct challenge scripts despite the great interpersonal cost. Consequently, the existing literature overemphasizes the responsibility of subordinate team members for speaking up and fails to consider the role and responsibilities of team leaders in sustaining silence. The purpose of this study is to identify and describe the subtle behaviors and actions of team leaders that both promote and discourage speaking up. METHODS: This study used a simulation-primed qualitative inquiry approach. Obstetricians (OB) at one academic center participated in an interprofessional simulation as an embedded participant. Five challenge moments (CM) were scripted for the OB involving deliberate clinical judgment errors or professionalism infractions. Other participants were unaware of the OB embedded participant role. Thirteen iterations were completed with 39 participants. Twelve faculty members completed a subsequent semi-structured interview. Scenarios were videotaped; debriefs and interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Data were analyzed using an inductive thematic approach. RESULTS: After participating in an interprofessional simulation, faculty participants reflected that being an approachable team leader requires more than simply avoiding disruptive behaviors. We found that approachability necessitates that team leaders actively create the conditions in which team members perceive that speaking up is welcomed, rather than an act of bravery. In practice, this conceptualization of approachability involves the tangible actions of signaling availability through presence, uncertainty through thinking aloud, and vulnerability through debriefing. CONCLUSIONS: By using faculty as embedded participants with scripted errors, our simulation design provided an ideal learning opportunity to prompt discussion of the subtle behaviors and actions of team leaders that both promote and discourage speaking up. Faculty participants gained a new appreciation that their actions create the conditions for speaking up to occur before critical incidents through their verbal and non-verbal communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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