Environmental temperature predicts resting metabolic rates in tropidurinae lizards
Notice bibliographique
Résumé
Interspecific variation in metabolic rates may be associated with climate, habitat structure, and resource availability. Despite a strong link between ecology and physiology, there is a dearth in the understanding of how the costs of body maintenance change during ecological transitions. We focused on an ecologically diverse group of neotropical lizards (Tropidurinae) to investigate whether and how resting metabolic rate (RMR) evolved under divergent micro- and macrohabitat conditions. Using a phylogenetic framework, we tested whether species from hot and dry habitats had lower RMRs in relation to those from cooler and mesic habitats, and investigated whether microhabitat usage had an effect over body mass-adjusted RMRs. Our results suggest that RMRs are not phylogenetically structured in Tropidurinae. We found no correlation between metabolism, precipitation, and microhabitat usage. Species from warmer habitats had lower RMR compared to those from cooler habitats, supporting a mechanism of negative compensation in metabolic responses to temperature. Ectotherms from warmer habitats can limit energetic demand and expenditure through reduced RMR, whereas those from cooler habitats may sustain activity despite thermal constraints via increased RMR. Our work highlights the role of temperature in shaping metabolic responses in lizards, giving additional support to the notion that physiology and ecological contexts are intertwined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».