Reactivity stabilization and capacity study of fabricated alumina and zirconia‐supported <scp>CaO</scp> ‐based sorbents for high‐temperature <scp> CO <sub>2</sub> </scp> capture in a fixed‐bed reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcium looping process is a promising approach for CO 2 capture from the flue gas of fossil fuel power plants and the cement industry. Even though the advantages of calcium‐based sorbents are low cost and high uptake capacity, they suffer from low durability during cycles. Modified sorbents were fabricated by adding alumina and zirconia and the mixture of alumina and zirconia to calcium oxide via the co‐precipitation method. The performance of synthesized sorbents in terms of stability and CO 2 capture capacity were evaluated using a fixed bed reactor in various CO 2 sorption/desorption cycles. The sorbents were fabricated by a co‐precipitation methodology using 10% binders (alumina and/or silica). X‐ray diffraction (XRD), BET/BJH, and scanning electron microscopy (SEM) were conducted for characterization of synthesized sorbents. CaO‐10% ZrO 2 showed the best performance among the fabricated sorbents in terms of stability during 5 cycles and CO 2 capacity (14 mmol CO 2 /g sorbent). The formation of CaZrO 3 with a perovskite structure and high‐temperature resistance could be attributed to well performance of zirconia‐supported sorbent. On the other hand, no sign of aluminum zirconate formation was approved in XRD analysis for the fabricated sorbent using mixed binders of zirconia and alumina to enhance its stability during cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».