Managing biodiversity in the Anthropocene: discussing the Nature Futures Framework as a tool for adaptive decision-making for nature under climate change
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conservation approaches to social-ecological systems have largely been informed by a framing of preserving nature for its instrumental societal benefits, often ignoring the complex relationship of humans and nature and how climate change might impact these. The Nature Futures Framework (NFF) was developed by the Task Force on scenarios and models of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services as a heuristic approach that appreciates the diverse positive values of nature and its contribution to people. In this overview, we convene a group of experts to discuss the NFF as a tool to inform management in social-ecological systems facing climate change. We focus on three illustrative case studies from the global south across a range of climate change impacts at different ecological levels. We find that the NFF can facilitate the identification of trade-offs between alternative climate adaptation pathways based on different perspectives on the values of nature they emphasize. However, we also identify challenges in adopting the NFF, including how outputs can be translated into modeling frameworks. We conclude that using the NFF to unpack diverse management options under climate change is useful, but that there are still gaps where more work needs to be done to make it fully operational. A key conclusion is that a range of multiple perspectives of people’s values on nature could result in adaptive decision-making and policy that is resilient in responding to climate change impacts in social-ecological systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle