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Enregistrement W4296970957 · doi:10.1007/s00259-022-05963-x

Associations between near end-of-life flortaucipir PET and postmortem CTE-related tau neuropathology in six former American football players

2022· letter· en· W4296970957 sur OpenAlexfundno aff
Michael L. Alosco, Yi Su, Thor D. Stein, Hillary Protas, Jonathan D. Cherry, Charles H. Adler, Laura J. Balcer, Charles Bernick, Surya Pulukuri, Bobak Abdolmohammadi, Michael J. Coleman, Joseph Palmisano, Yorghos Tripodis, Jesse Mez, Gil D. Rabinovici, Kenneth Marek, Thomas G. Beach, Keith A. Johnson, Bertrand R. Huber, Inga K. Koerte, Jeffrey L. Cummings, Eric M. Reiman, Ann C. McKee, Robert A. Stern, Kewei Chen, Connie Boker, Rhoda Au, Robert C. Cantu, Lindsay A. Farrer, Robert Helm, Douglas I. Katz, Neil W. Kowall, Gustavo Mercier, James Otis, Jason Weller, Irene Simkin, Alondra Andino, Shannon E. Conneely, Courtney Diamond, Tessa Fagle, Olivia Haller, Tennyson Hunt, Nicole Gullotti, Megan Mariani, Brian Mayville, Kathleen McLaughlin, Mary Nanna, Taylor Platt, Fiona Rice, Madison Sestak, Michael D. McClean, Douglas S. Annis, Christine E. Chaisson, Diane Dixon, Carolyn Finney, Kerrin Gallagher, Kaitlin Hartlage, Jun Lü, Brett Martin, EO Ojo, Brittany Pine, Janani Ramachandran, Jennifer Fitzsimmons, Ofer Pasternak, Hector Arcinieago, Tashrif Billah, Elena M. Bonke, Katherine M. Breedlove, Eduardo Coello, Leonhard Jung, Huijun Liao, Maria Loy, Elizabeth Rizzoni, Vivian Schultz, Annelise Silva, Brynn Vessey, Tim L. T. Wiegand, Sarah J. Banks, Jason Miller, Aaron Ritter, Marwan N. Sabbagh, Raelynn de la Cruz, Jan Durant, Morgan Golceker, Nicolette Harmon, Kaeson Kaylegian, Rachelle Long, Christin Nance, Priscilla Sandoval, Robert Turner, Andrew Serrano, David W. Dodick, Yonas E. Geda, Jennifer V. Wethe, Bryce W. Falk, Amy Duffy, Marci Howard, Michelle Montague, Thomas Osgood, Debra Babcock, Patrick S.F. Bellgowan, William Barr, Judith D. Goldberg, Thomas Wısnıewskı, Ivan I. Kirov, Yvonne W. Lui, Charles R. Marmar, Lisena Hasanaj, Liliana Serrano, Alhassan Al-Kharafi, Allan George, Sammie Martin, Edward P. Riley, William Runge, Elaine R. Peskind, Elizabeth A. Colasurdo, Daniel S. Marcus, Jenny Gurney, Richard M. Greenwald

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on AgingClinical and Translational Science Institute, Boston UniversityNational Institutes of HealthUniversity of WashingtonU.S. Department of Veterans AffairsSchool of Medicine, Boston UniversityYork UniversityBrigham and Women's HospitalCleveland ClinicAlzheimer's Drug Discovery FoundationGeorge Washington UniversityUniversity of California, San DiegoNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesMassachusetts General Hospital
Mots-clésChronic traumatic encephalopathyMedicineAutopsyNeuropathologyStandardized uptake valuePositron emission tomographyNuclear medicineConcussionPathologyInternal medicineDiseasePoison controlInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Flourine-18-flortaucipir tau positron emission tomography (PET) was developed for the detection for Alzheimer's disease. Human imaging studies have begun to investigate its use in chronic traumatic encephalopathy (CTE). Flortaucipir-PET to autopsy correlation studies in CTE are needed for diagnostic validation. We examined the association between end-of-life flortaucipir PET and postmortem neuropathological measurements of CTE-related tau in six former American football players. METHODS: Three former National Football League players and three former college football players who were part of the DIAGNOSE CTE Research Project died and agreed to have their brains donated. The six players had flortaucipir (tau) and florbetapir (amyloid) PET prior to death. All brains from the deceased participants were neuropathologically evaluated for the presence of CTE. On average, the participants were 59.0 (SD = 9.32) years of age at time of PET. PET scans were acquired 20.33 (SD = 13.08) months before their death. Using Spearman correlation analyses, we compared flortaucipir standard uptake value ratios (SUVRs) to digital slide-based AT8 phosphorylated tau (p-tau) density in a priori selected composite cortical, composite limbic, and thalamic regions-of-interest (ROIs). RESULTS: Four brain donors had autopsy-confirmed CTE, all with high stage disease (n = 3 stage III, n = 1 stage IV). Three of these four met criteria for the clinical syndrome of CTE, known as traumatic encephalopathy syndrome (TES). Two did not have CTE at autopsy and one of these met criteria for TES. Concomitant pathology was only present in one of the non-CTE cases (Lewy body) and one of the CTE cases (motor neuron disease). There was a strong association between flortaucipir SUVRs and p-tau density in the composite cortical (ρ = 0.71) and limbic (ρ = 0.77) ROIs. Although there was a strong association in the thalamic ROI (ρ = 0.83), this is a region with known off-target binding. SUVRs were modest and CTE and non-CTE cases had overlapping SUVRs and discordant p-tau density for some regions. CONCLUSIONS: Flortaucipir-PET could be useful for detecting high stage CTE neuropathology, but specificity to CTE p-tau is uncertain. Off-target flortaucipir binding in the hippocampus and thalamus complicates interpretation of these associations. In vivo biomarkers that can detect the specific p-tau of CTE across the disease continuum are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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