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Enregistrement W4296977418 · doi:10.1002/mdc3.13577

Parkinsonism in Genetic Neurodevelopmental Disorders: A Systematic Review

2022· review· en· W4296977418 sur OpenAlexaff
Emma N. M. M. von Scheibler, Agnies M. van Eeghen, Tom J. de Koning, Mark L. Kuijf, Janneke Zinkstok, Annelieke R. Müller, Thérèse van Amelsvoort, Erik Boot

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinsonismNeuropathologyMedicineDystoniaNeuroscienceBioinformaticsMovement disordersDiseasePsychiatryPsychologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: With advances in clinical genetic testing, associations between genetic neurodevelopmental disorders and parkinsonism are increasingly recognized. In this review, we aimed to provide a comprehensive overview of reports on parkinsonism in genetic neurodevelopmental disorders and summarize findings related to genetic diagnosis, clinical features and proposed disease mechanisms. Methods: A systematic literature review was conducted in PubMed and Embase on June 15, 2021. Search terms for parkinsonism and genetic neurodevelopmental disorders, using generic terms and the Human Phenotype Ontology, were combined. Study characteristics and descriptive data were extracted from the articles using a modified version of the Cochrane Consumers and Communication Review Group's data extraction template. The protocol was registered in PROSPERO (CRD42020191035). Results: The literature search yielded 208 reports for data-extraction, describing 69 genetic disorders in 422 patients. The five most reported from most to least frequent were: 22q11.2 deletion syndrome, beta-propeller protein-associated neurodegeneration, Down syndrome, cerebrotendinous xanthomatosis, and Rett syndrome. Notable findings were an almost equal male to female ratio, an early median age of motor onset (26 years old) and rigidity being more common than rest tremor. Results of dopaminergic imaging and response to antiparkinsonian medication often supported the neurodegenerative nature of parkinsonism. Moreover, neuropathology results showed neuronal loss in the majority of cases. Proposed disease mechanisms included aberrant mitochondrial function and disruptions in neurotransmitter metabolism, endosomal trafficking, and the autophagic-lysosomal and ubiquitin-proteasome system. Conclusion: Parkinsonism has been reported in many GNDs. Findings from this study may provide clues for further research and improve management of patients with GNDs and/or parkinsonism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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