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Enregistrement W4296982322 · doi:10.1002/dvdy.540

Retinal neuroblast migration and ganglion cell layer organization require the cytoskeletal‐interacting protein Mllt11

2022· article· en· W4296982322 sur OpenAlexafffund
Marley Blommers, Danielle Stanton‐Turcotte, Angelo Iulianella

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyRetinaCell biologyInner nuclear layerNeuroblastGanglion cell layerInner plexiform layerRetinalCell migrationRetinal ganglion cellGiant retinal ganglion cellsNeuroscienceCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The vertebrate retina is an organized laminar structure comprised of distinct cell types populating three nuclear layers. During development, each retinal cell type follows a stereotypical temporal order of genesis, differentiation, and migration, giving rise to its stratified organization. Once born, the precise positioning of cells along the apico-basal (radial) axis of the retina is critical for subsequent connections to form, relying on highly orchestrated migratory processes. While these processes are critical for visual function to arise, the regulators of cellular migration and retinal lamination remain largely unexplored. RESULTS: We report a role for a microtubule-interacting protein, Mllt11 (myeloid/lymphoid or mixed-lineage leukemia; translocated to chromosome 11/All1 fused gene from chromosome 1q) in mammalian retinal cell migration during retinogenesis. We show that Mllt11 loss-of-function in mouse retinal neuroblasts affected the migration of ganglion and amacrine cells into the ganglion cell layer and led to their aberrant accumulation in the inner nuclear and plexiform layers. CONCLUSIONS: We demonstrate a role for Mllt11 in neuroblast migration and formation of the ganglion cell layer of the retina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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