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Enregistrement W4296985751 · doi:10.1108/wje-06-2022-0254

Punching shear capacity of flat slabs with recycled aggregate

2022· article· en· W4296985751 sur OpenAlexaff
Amal A. Farahat, Ahmed Elansary, Hany Abdalla

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPunchingSlabStructural engineeringAggregate (composite)Materials scienceUltimate tensile strengthComposite materialCompressive strengthReinforcementShear (geology)Compression (physics)Geotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Punching can trigger catastrophic failures in flat slabs because of its sudden nature resulting from exceeding the shear capacity of slabs. Effect of using recycled aggregate, as an environmental-friendly alternative to traditional RC structures, on punching behavior of these slabs was not sufficiently investigated in the literature. Hence, this paper aims to experimentally study the effect of using recycled coarse aggregate (RCA) on the punching shear capacity (PSC) of RC flat slabs. The RCA is produced by crushing of waste of concrete standard cubes obtained from compression tests. Design/methodology/approach A total of 12 slab-column connection specimens with different slab thicknesses (140, 160 and 200 mm) and different RCA percentages (0%, 30% and 70%) were prepared and tested under a central point load, to test its effect on the behavior of flat slabs. The punching failure loads of the tested specimens were compared with those obtained according to the provisions of different international building codes. Findings Compared with natural aggregate concrete, mixes with 30% and 70% RCA experienced reductions in the compressive that did not exceed 4% and 21%, while reductions of 4% and 13% were observed for the tensile strength, respectively. The increase in the amount of RCA reduced the PSC by 0%–7%, 0%–4% and 4%–10% for slabs with a thickness of 140, 160 and 200 mm, respectively. For slabs with punching shear reinforcement (PSR), ACI 318 provided the closest estimation for the PSC by 9%, whereas EURO 2 overestimated the PSC by 25% and ECP 203 underestimated the PSC by 41%. Research limitations/implications The provided conclusions are obtained from the conducted experimental work where a constant W/C ratio, aggregate type and a maximum aggregate size of 19 mm for the RCA were adopted. Originality/value Enhancement in the behavior of flat slabs with various thicknesses and amounts of RCA because of introducing PSR is experimentally evaluated. The failure loads of the tested slabs with recycled and normal coarse aggregates were compared against different code provisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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