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Enregistrement W4296986245 · doi:10.1111/1365-2435.14185

Community‐wide trait adaptation, but not plasticity, explains ant community structure in extreme environments

2022· article· en· W4296986245 sur OpenAlexafffundabout
Javier Ibarra‐Isassi, I. Tanya Handa, J. LESSARD

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésIntraspecific competitionBiologyTraitEcologyPhenotypic plasticityInterspecific competitionAdaptation (eye)ForagingLocal adaptationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quantifying trait–environment associations can help elucidate the processes underpinning the structure of species assemblages. However, most work has focused on trait variation across rather than within species, meaning that processes operating at the intraspecific levels cannot be detected. Incorporating intraspecific trait variation in community‐wide analyses can provide valuable insights about the role of morphological adaptation and plasticity on species persistence and the composition of ecological communities. Here, we assessed geographical variation in the direction (i.e. adaptation) and strength of selection, and the magnitude of plasticity, by examining community‐wide trait variation in ant communities along an environmental gradient spanning 9° latitude in Quebec, Canada. Specifically, we measured 9 morphological traits related to foraging strategies, resource use and thermal regulation at 20 locations across temperate and boreal forests. We then examined how the mean and variance of these traits varied along temperature and precipitation gradients. Moreover, we examined how these trait–environment relationships varied across levels of organization, from individual workers (intraspecific) to colonies (intraspecific) and species (interspecific). We observed changes in mean trait values along environmental gradients, but very little change in variance. Specifically, we observed a decrease in the mean length of antennae and an increase in the mean eye length from mild (warm and wet) to more extreme environments (cold and dry). These shifts in trait means were mostly coordinated across organizational levels (i.e. worker, colony and species). We also observed a general increase in trait variance from mild to extreme environments, but only at the species level. Our findings suggest that stressful environmental conditions exert a strong selection pressure on ant morphology causing shifts in optimal trait values. These adaptations may enable persistence at the northern edge of the boreal forest and therefore influence the composition of these ant communities. Specifically, ants with large eyes and short antennae are overrepresented at the transition zone between the boreal forest and the tundra, possibly representing an adaptation to these more open habitats. Our study demonstrates that combining spatial and community‐wide intraspecific functional trait data provides a promising way forward to gain new insights on trait adaptations and processes underpinning community structure along environmental gradients. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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