Teleneuropsycological adaptation of the NEUROPSI Breve screening test
Notice bibliographique
Résumé
Objective Teleneuropsychology refers to the application of neuropsychology using video teleconferencing (VTC) techniques, whose methodology facilitates access to remote populations, a need that has increased due to the COVID-19 pandemic. Numerous investigations have documented the equivalence of different screening assessments (Mini Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test and the Repeatable Battery for the Assessment for Neuropsychological Status) when applied via teleneuropsychology. The goal of the present work is to test the equivalence of the Brief Neuropsychological Battery in Spanish (NEUROPSI Breve), a neuropsychological screening instrument standardized for Spanish-speaking population that has reported a high sensitivity (91.6%) for identifying dementia, when applied in the VTC modality. Method In total, 32 Mexicans between 16 and 70 years were assessed, both in traditional (face-to-face) and VTC format with a 20 min wait between each application. Each participant was randomly assigned into one of four groups that were generated from the established conditions: the first application could be face-to-face or by VTC modality and an adapted or original version of NEUROPSI Breve would be applied; for the second application, the remaining modality and instrument would be used. Statistical analysis was carried out using the IBM Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software (v. 25). Results The Wilcoxon signed-rank test presented statistically significant differences (Z = −2.79, P = .005). However, when applied to each one of the four evaluation groups, the Wilcoxon signed-rank test showed no statistically significant differences; the same results were found when starting with the original or adapted instrument, and when starting with the face-to-face modality ( P < .005). However, differences are shown when starting with the online (VTC) modality (groups B and C) ( P = .028). Conclusions The NEUROPSI Breve is applicable in both modalities, satisfying the needs of the population and the evaluation guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».