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Enregistrement W4296990316 · doi:10.31234/osf.io/gv5bz

Goal Progress Velocity as a Determinant of Shortcut Behaviors

2022· preprint· en· W4296990316 sur OpenAlexafffund
Vincent Phan, Midori Nishioka, James W. Beck, Abigail A. Scholer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFeelingFrustrationPsychologyReferentWork (physics)Quality (philosophy)Social psychologyComputer scienceScale (ratio)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Employees often have a great deal of work to accomplish within stringent deadlines. Therefore, employees may engage in shortcut behaviors, which involve eschewing standard procedures during goal pursuit to save time. However, shortcuts can lead to negative consequences such as poor-quality work, accidents, and even large-scale disasters. Despite these implications, few studies have investigated the antecedents of shortcut behaviors. In this research, we propose that employees engage in shortcut behaviors to regulate their velocity (i.e., rate of progress). Specifically, we predict that when individuals experience slower-than-referent velocity, they will (a) believe that the goal is unlikely to be met via standard procedures and (b) experience feelings of frustration. In turn, we expect these psychological states to be related to the perceived utility of shortcuts, especially when shortcuts are perceived as viable means to achieve the goal. Finally, we predict that the perceived utility of shortcuts will be positively related to actual shortcut behaviors. We tested these predictions using a laboratory experiment in which we manipulated velocity and unobtrusively observed shortcuts (Study 1, N = 147), as well as a daily diary study in which employees reported their velocity and shortcut behaviors over 5 consecutive workdays (Study 2, N = 395). Both studies provided support for our predictions. In sum, this research provides evidence to suggest that the experience of slow progress can lead to shortcuts not only by casting doubt on employees’ perceived likelihood of meeting the goal but also by producing feelings of frustration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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