Enhanced Broadband Metamaterial Absorber Using Plasmonic Nanorods and Muti-Dielectric Layers Based on ZnO Substrate in the Frequency Range from 100 GHz to 1000 GHz
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A broadband thin film plasmonic metamaterial absorber nanostructure that operates in the frequency range from 100 GHz to 1000 GHz is introduced and analyzed in this paper. The structure consists of three layers: a 200 nm thick gold layer that represents the ground plate (back reflector), a dielectric substrate, and an array of metallic nanorods. A parametric study is conducted to optimize the structure based on its absorption property using different materials, gold (Au), aluminum (Al), and combined Au, and Al for the nanorods. The effect of different dielectric substrates on the absorption is examined using silicon dioxide (SiO2), aluminum oxide (Al2O3), titanium dioxide (TiO2), and a combination of these three materials. This was followed by the analysis of the effect of the distribution of Al, and Au nanorods and their dimensions on the absorption. The zinc oxide (ZnO) layer is added as a substrate on top of the Au layer to enhance the absorption in the microwave range. The optimized structure achieved more than 80% absorption in the ranges 100–280 GHz, 530–740 GHz and 800–1000 GHz. The minimum optimized absorption is more than 65% in the range 100 GHz to 1000 GHz.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle