Broadening the Definition of ‘Research Skills’ to Enhance Students’ Competence across Undergraduate and Master’s Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Undergraduate and master’s programs—thesis- or non-thesis-based—provide students with opportunities to develop research skills that vary depending on their degree requirements. However, there is a lack of clarity and consistency regarding the definition of a research skill and the components that are taught, practiced, and assessed. In response to this ambiguity, an environmental scan and a literature search were conducted to inform the creation of a comprehensive list of research skills that can be applied across programs and disciplines. Although published studies directly comparing research skills in thesis and non-thesis programs were limited, the specific skills reported in each program type were similar. This viewpoint article identifies the following seven research skills that were most frequently reported across both thesis and non-thesis programs: critical appraisal, information synthesis, decision making, problem solving, data collection, data analysis, and communication. When contextualized appropriately, these skills can be useful for a student during their academic program and are transferable across a range of future career pathways. Broadening the definition of “research skills” can inform curricular updates and program development, independent of their program type, to ensure that students are presented with explicit opportunities to develop the skills needed to succeed in their educational and occupational endeavours.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle