Interactive effects of temperature and nitrogen source on the elemental stoichiometry of a polar diatom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A recent study hypothesized that the near‐zero temperatures that generally prevail in Arctic waters negate the influence that different nitrogen (N) sources can otherwise have on the growth and elemental stoichiometry of marine micro‐algae. Here we test this hypothesis experimentally by evaluating how temperature (0–9°C) affects the growth and elemental stoichiometry of an ecologically relevant Arctic diatom Chaetoceros gelidus growing on different N sources (ammonium, nitrate, urea) at saturating irradiance. Following an initial acclimation period in which steady growth rates were achieved under each experimental treatment, changes in cellular concentrations of chlorophyll a and particulate carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P), and biogenic silica (Si) were monitored. While N source effects on growth rate became manifest as temperature rose above 0°C, the estimated optimal growth temperature was similar in all cases (Topt = 8.3°C). A positive effect of temperature on the N : P ratio occurred only at 6°C. Above this temperature, the N : P ratio decreased to values close to those observed at 0°C and 3°C. By contrast, the C : N ratio remained nearly invariant between 0°C and 6°C but increased substantially at 9°C. Overall, the results suggest that the presently widespread and successful diatom C. gelidus possesses the ability to remain competitive despite ongoing environmental changes and that its responses to warming and the availability of different N sources may impact elemental fluxes in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».