Towards identification and development of alternative vaccines against pregnancy-associated malaria based on naturally acquired immunity
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant women are particularly susceptible to Plasmodium falciparum malaria, leading to substantial maternal and infant morbidity and mortality. While highly effective malaria vaccines are considered an essential component towards malaria elimination, strides towards development of vaccines for pregnant women have been minimal. The leading malaria vaccine, RTS,S/AS01, has modest efficacy in children suggesting that it needs to be strengthened and optimized if it is to be beneficial for pregnant women. Clinical trials against pregnancy-associated malaria (PAM) focused on the classical VAR2CSA antigen are ongoing. However, additional antigens have not been identified to supplement these initiatives despite the new evidence that VAR2CSA is not the only molecule involved in pregnancy-associated naturally acquired immunity. This is mainly due to a lack of understanding of the immune complexities in pregnancy coupled with difficulties associated with expression of malaria recombinant proteins, low antigen immunogenicity in humans, and the anticipated complications in conducting and implementing a vaccine to protect pregnant women. With the accelerated evolution of molecular technologies catapulted by the global pandemic, identification of novel alternative vaccine antigens is timely and feasible. In this review, we discuss approaches towards novel antigen discovery to support PAM vaccine studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».