Physico‐chemical, structural, and functional properties of protein concentrate from selected pulses: A comparative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The selected pulses viz., chickpea, faba bean, red lentil, and red gram were used for the extraction of protein concentrates using alkaline extraction followed by the isoelectric precipitation. The effect of processing on moisture, protein, lipid, ash, and carbohydrate content of pulse flours and respective protein concentrates (PC) ranged between 5.05% and 13.40%; 17.10% and 84.80%; 1.09% and 5.30%; 2.24% and 3.27%; 3.37 and 60.90%, respectively. The amino acid profile of the pulse protein concentrates (PPC) was on par with that of soybean PC and meets the amino acid requirements of children and adults as per the FAO (Food and Agriculture Organization) specifications. The PC had a smaller particle size (126.70–192.70 nm) than pulse flours (251.90–301.90 nm). Water holding capacity (WHC) and oil holding capacity (OHC) of PC were higher than pulse flours. The solubility of protein concentrates was high at acidic and alkaline pH and low at pH 4.5 (isoelectric pH). The significant reduction in anti‐nutritional factors and better protein digestibility resulted from processing of pulse flours. The processing of pulses into PC will serve as a potential functional food ingredient in various food formulations. Novelty impact statement Pulses are processed for the extraction of their fractions and utilized for better food product development. In this research, pulse protein concentrate was extracted from easily available pulses for better utilization and the properties were studied for the development of PPC‐incorporated food products similar to soy protein. In the future, all pulse proteins can be used as alternative proteins for soybean to meet our nutritional requirements in a cheaper manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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