Multimorbidity resilience and health behaviors among older adults: A longitudinal study using the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There has been a growing interest in examining why some individuals adapt and bounce back from multimorbidity (resilience) better than others. This paper investigates the positive role of protective health behaviors on multimorbidity resilience (MR) among older adults focusing on older persons with two or more concurrent chronic conditions, and separately for three multimorbidity chronic illness clusters. Methods: Using Baseline and Follow-up One data from the Comprehensive Cohort of the Canadian Longitudinal Study on Aging, we studied 10,628 participants aged 65 years and older who reported two or more of 27 chronic conditions, and three multimorbidity clusters: Cardiovascular/metabolic, Musculoskeletal, and Mental health. Associations between health behaviors and MR were evaluated using Linear Mixed Models, adjusting for socio-demographic, social/environmental, and illness context social determinants of health. Results: Among older adults with two or more illnesses, smoking, satisfaction with sleep, appetite, and skipping meals were associated with MR in the expected direction. Also, obesity (compared to normal weight) and skipping meals showed longitudinal interaction effects with survey wave. Most of the results were replicated for the physical multimorbidity clusters (Cardiovascular/metabolic and Musculoskeletal) compared to the full 2+ multimorbidity analyses; however, for the Mental health cluster, only satisfaction with sleep was supported as a lifestyle predictor of MR. Discussion: Several modifiable health behaviors identified in the broader health and aging literature are important in affecting levels of multimorbidity resilience in older age. These factors are important strength-based areas to target. Additionally, several social determinants of health are also supported and parallel research on multimorbidity risk. The effects of lifestyle factors for resilience among older adults is dependent on the type of multimorbidity measured. We conclude that the results have significant public health, program intervention, and clinical implications for healthy aging among persons coping with multimorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».