Molecular testing for adolescent and young adult central nervous system tumors: A Canadian guideline
Notice bibliographique
Résumé
The 2021 World Health Organization (WHO) classification of CNS tumors incorporates molecular signatures with histology and has highlighted differences across pediatric vs adult-type CNS tumors. However, adolescent and young adults (AYA; aged 15-39), can suffer from tumors across this spectrum and is a recognized orphan population that requires multidisciplinary, specialized care, and often through a transition phase. To advocate for a uniform testing strategy in AYAs, pediatric and adult specialists from neuro-oncology, radiation oncology, neuropathology, and neurosurgery helped develop this review and testing framework through the Canadian AYA Neuro-Oncology Consortium. We propose a comprehensive approach to molecular testing in this unique population, based on the recent tumor classification and within the clinical framework of the provincial health care systems in Canada. Contributions to the field: While there are guidelines for testing in adult and pediatric CNS tumor populations, there is no consensus testing for AYA patients whose care occur in both pediatric and adult hospitals. Our review of the literature and guideline adopts a resource-effective and clinically-oriented approach to improve diagnosis and prognostication of brain tumors in the AYA population, as part of a nation-wide initiative to improve care for AYA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».