Preliminary results of nadir retrievals from NOMAD/UVIS using new dust properties from lab measurements
Notice bibliographique
Résumé
Aerosols are key components of the Martian radiative transfer. For instance, airborne dust is ubiquitous on the planet and influences the climate by absorbing shortwave radiation, resulting in a local warming of the atmosphere. While ice clouds are related to the water cycle, forming due to adiabatic cooling of upward flows where the water vapor condenses on dust particles as the temperature is low enough. Nadir UV measurements are commonly used to monitor the aerosol loading and the ozone abundance in the Martian atmosphere and study their seasonal cycles [e.g. Perrier et al., 2006; Mateshvili et al., 2009; Clancy et al., 2016; Willame et al., 2017; Wolff et al., 2019]. The analysis of UV nadir measurements, from MEX/SPICAM in a previous work [Willame et al., 2017] and currently from the NOMAD/UVIS data, were performed using the canonical dust scattering properties obtained in [Wolff et al., 2010]. In the frame of the RoadMap project, we will assess the impact on the nadir retrievals of using new sets of dust properties derived from laboratory measurements (see related presentation/poster of Martikainen et al. about lab measurements). In the present work, we will present preliminary results of the retrieval analysis. Acknowledgements The NOMAD experiment is led by the Royal Belgian Institute for Space Aeronomy (IASB-BIRA), assisted by Co-PI teams from Spain (IAA-CSIC), Italy (INAF-IAPS), and the United Kingdom (Open University). This project acknowledges funding by the Belgian Science Policy Office (BELSPO), with the financial and contractual coordination by the ESA Prodex Office (PEA 4000103401, 4000121493), by Spanish Ministry of Science and Innovation (MCIU) and by European funds under grants PGC2018-101836-B-I00 and ESP2017-87143-R (MINECO/FEDER), as well as by UK Space Agency through grants ST/V002295/1, ST/V005332/1 and ST/S00145X/1 and Italian Space Agency through grant 2018-2-HH.0. This work was supported by the Belgian Fonds de la Recherche Scientifique – FNRS under grant number 30442502 (ET_HOME). The IAA/CSIC team acknowledges financial support from the State Agency for Research of the Spanish MCIU through the ‘Center of Excellence Severo Ochoa’ award for the Instituto de Astrofísica de Andalucía (SEV-2017-0709). US investigators were supported by the National Aeronautics and Space Administration. Canadian investigators were supported by the Canadian Space Agency. The ROADMAP project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 101004052. References Clancy, R.T., Wolff, M.J., Lefvre, F., Cantor, B.A., Malin, M.C., Smith, M.D., 2016. Daily global mapping of Mars ozone column abundances with MARCI UV band imaging. Icarus 266, 112–133. Mateshvili, N., Fussen, D., Vanhellemont, F., Bingen, C., Dekemper, E., Loodts, N., Tetard, C., 2009. Water ice clouds in the Martian atmosphere: two Martian years of SPICAM nadir UV measurements. Planet. Space Sci. 57, 1022–1031. Perrier, S., Bertaux, J.L., Lefèvre, F., Lebonnois, S., Korablev, O., Fedorova, A., Montmessin, F., 2006. Global distribution of total ozone on Mars from SPICAM/MEX UV measurements. J. Geophys. Res. (Planets) 111, 9. Willame Y., A.C. Vandaele, C. Depiesse, F. Lefèvre, V. Letocart, D. Gillotay, F. Montmessin. Retrieving cloud, dust and ozone abundances in the Martian atmosphere using SPICAM/UV nadir spectra. Planetary and Space Science, 2017, Volume 142, Pages 9-25. Wolff, M.J., Clancy, R.T., Goguen, J.D., Malin, M.C., Cantor, B.A., 2010. Ultraviolet dust aerosol properties as observed by MARCI. Icarus 208, 143–155. Wolff M.J., R. Todd Clancy, Melinda A. Kahre, Robert M. Haberle, François Forget, Bruce A. Cantor, Michael C. Malin, 2019. Mapping water ice clouds on Mars with MRO/MARCI, Icarus, Volume 332.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».