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Enregistrement W4297001490 · doi:10.1080/87568225.2022.2127075

Mindfulness Receptivity, Dispositional Mindfulness, and Coping Self-Efficacy in University Students with and Without a History of Self-Injury

2022· article· en· W4297001490 sur OpenAlexaff
Julia Petrovic, Laurianne Bastien, Jessica Mettler, Nancy L. Heath

Notice bibliographique

RevueJournal of College Student Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychologyCoping (psychology)Clinical psychologySelf-efficacyMental healthReceptivityPsychotherapistMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-suicidal self-injury (NSSI) is a significant mental health concern on university campuses. It has been proposed that dispositional mindfulness, which may be fostered through mindfulness practice, may have important benefits for university students with a history of NSSI through its positive impact on coping self-efficacy. However, students’ receptivity to mindfulness practice may be an important precursor to their ability to incur the benefits of dispositional mindfulness. This study sought to explore the interrelations between NSSI history, mindfulness receptivity, dispositional mindfulness, and coping self-efficacy among a sample of 246 university students (Mage = 21.53 years). Mindfulness receptivity was found to be positively predictive of coping self-efficacy; dispositional mindfulness fully mediated this relationship for participants with a history of NSSI, but did not mediate this relationship for those without such a history. Findings provide preliminary evidence for the importance of mindfulness receptivity in fostering dispositional mindfulness and coping self-efficacy in university students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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