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Enregistrement W4297002007 · doi:10.5194/iahs2022-486

A not-so-paradoxical groundwater rise in semi-arid environments

2022· preprint· en· W4297002007 sur OpenAlexaff
Paul Baudron, Christian Leduc, Ahmed Salem Mohamed, Aziez Zeddouri, Samia Hadj-Said, Marc Leblanc, Fethi Lachaal, Sarah Tweed, J. L. García-Aróstegui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterOverexploitationEnvironmental scienceWater resource managementAquiferWaterlogging (archaeology)Surface waterAridHydrology (agriculture)Water tableGroundwater rechargeWater scarcityLand useAgricultureGeographyWetlandEcologyGeologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semi-arid areas are usually associated with decreasing water levels due to groundwater overexploitation, that threatens the sustainability of the water resource and causes negative environmental impacts. More surprisingly, semi-arid areas also host situations of long-term rising groundwater levels, due to anthropization. Changes in land use and land cover, surface application of groundwater pumped from deeper aquifers, inflow of external resources or insufficient sanitation may generate a significant rise in groundwater levels. Consequences on the local water balance may be not less dramatic than those of overexploitation, as rising groundwater tables compromise i) medium term agriculture, via waterlogging and salinization of soils, ii) urban development, via the saturation of drainage systems and water networks and iii) the environment, via the increase in groundwater discharges towards low-topography areas or surface water masses. Qualitative consequences include the death of crops by hypoxia, the increase of water diseases, or the eutrophication of surface water masses. Illustrated by lessons learnt from Mauritania, Niger, Algeria, Australia and Spain, this paper proposes a typology of contexts and associated consequences. It also illustrates implemented or proposed remediation actions, acting from the causes (land-use restrictions, implementation of drip irrigation, enhancement of sewage networks) to the effects (green belt around cities, drainage of agricultural plots for downstream or more remote rejection, groundwater abstraction at regional scale for further treatment). In a wider scale, this paper highlights a less visible but crucial aspect of the need to anticipate anthropogenic and climatic impacts on groundwater evolution at several timescales

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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