YESS: A feasibility study of a supported employment program for youths with mental health disorders
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In Canada, employment/education support is rarely embedded as a component of mental health service delivery. This study describes a supported education/employment program (SEP) that integrates both clinical and community mental health services. The main objectives were to estimate the feasibility of a 5-week SEP among youths aged 17-24 with mental illness and to estimate the extent to which participation in this program improved employment and mental health outcomes. Methods: This was a single cohort study. Feasibility outcomes assessed were demand, acceptability, practicality, integration, adaptation, and effectiveness. These were assessed through recruitment and retention rates, recording patterns of missing data, and examining differences between completers and non-completers. Appropriateness of the outcome measures was assessed through the strength of the association between the outcome measures at baseline. Effectiveness of the program was assessed through employment and as measured using MyLifetracker (MLT), Satisfaction with Life Scale (SWLS), and the Canadian Personal Recovery Outcome Measure (CPROM). Results: A total of 110 youths with a mean age of 20.6 (SD: 2.2) were recruited. At 5 weeks, 82 (74.5%) of participants remained in the program. Of the people who completed the program, 56.1% were women, 76.6% were in stable housing and 64.1% had depression. Approximately 60% of non-completers used two or more services and were in at-risk housing. More than 25% of participants improved on the patient-reported outcomes. Scores on these measures were moderately to highly correlated with each other. Employment rates varied and corresponded to the waves of the COVID-19 pandemic in Canada. Conclusion: Results showed that this program was feasible and there was high demand for SEP during the COVID-19 pandemic but gaining employment remained difficult. Educational or employment outcomes, measured over a short period, may not be adequate. Instead, individualized and patient-reported outcome measures may be more appropriate for SEP programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».