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Enregistrement W4297006572 · doi:10.1101/2022.09.22.508751

Phytohormones enhance heavy metal responses in <i>Euglena gracilis</i> : evidence from uptake of Ni, Pb and Cd and linkages to hormonomic and metabolomic dynamics

2022· preprint· en· W4297006572 sur OpenAlexafffund
Nguyễn Ngọc Hải, Thien Q. Nguyen, Duc Huy Dang, R. J. Neil Emery

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEuglena gracilisAbscisic acidMetabolomicsAcclimatizationCarotenoidBiochemistryMetabolismBiologyBotanyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the last decade, significant effort has been made to understand phytohormonal functions (e.g. cytokinins (CKs) and abscisic acid (ABA)) in metal stress responses of higher plants and algae. Despite the potential for these phytohormones to improve industrial remediation by Euglena gracilis (Euglenophyceae), no such roles have been elucidated for this highly adaptive species and its response to heavy metals. This study demonstrates that toxic metals (nickel, lead, cadmium) modify hormonal activity profiles (i.e., CK forms and their concentrations) in E. gracilis . Furthermore, exogenous ABA or CK ( t Z) enabled higher metal uptake efficiency and alleviated metal toxicity through the regulation of endogenous CKs and gibberellins (GAs) levels. These responses suggest that E. gracilis regulates multiple phytohormone signals during metal stress acclimation. A deeper approach, using untargeted metabolomic analyses, gave more detailed insight into phytohormone-controlled pathways and associated modified metabolites, which were frequently related to metal accumulation and the physiological acclimation to metal presence. Significant changes in the levels of cellular metabolites, especially those involved in acclimation to metal stress, were under the influence of phytohormones in algal cells. When grown under metal stress conditions, the presence of exogenous ABA or CKs, caused changes in cellular metabolites which included those from: lipid pathways, riboflavin metabolism, the biosynthesis of cofactors/vitamins, and carbohydrate metabolism. Also, bioactive secondary metabolites (e.g., terpenoids, alkaloids, flavonoids, carotenoids) were modified in algal cells treated with phytohormones. Thus, the study gives a detailed view on the regulatory functions of ABA and CKs in algal metal bioremediation strategies, which are attributed to enhanced metal uptake and in the fine-tuning of plant hormone levels during metal stress response. The results can guide efforts to develop efficient, low-cost and environmentally friendly methods for bioremediation. Highlights Metal stress produces phytohormone-specific responses in Euglena gracilis . Phytohormones (ABA and CK) enhance metal accumulation rates. Phytohormone-controlled metal uptake reflects enhanced CK activity profiles. Modified hormonal crosstalk is involved in phytohormone-induced metal uptake. Metabolomic responses to phytohormones-involve metal stress mitigation compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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