Quantitative Analysis of SARS-CoV-2 Serological Responses Post Three Doses of Immunization and Prior to Breakthrough COVID-19 Infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccine mediated SARS-CoV-2 antibody responses should be carefully evaluated. With regular follow-up in healthy individuals, we aimed to determine SARS-CoV-2 serological responses post three doses of immunization and prior to breakthrough infections in the Canadian population. METHODS: In a prospective cohort study, we enrolled 140 healthy participants post COVID-19 vaccination in Kingston, Ontario, Canada. IgG antibodies against the SARS-CoV-2 spike receptor-binding domain were quantified by immunoassay post three doses of immunization. With COVID-19 rapid antigen test, polymerase chain reaction, and whole genome sequencing, 27 breakthrough infections were identified. RESULTS: ≤ 0.001). The median antibody level of 1604.7 BAU/mL post third dose is 45.6 times that of the seroconversion level (35.2 BAU/mL). This indicates that most vaccines approved are effective in producing robust antibody responses. In seven breakthrough cases characterized by whole genome sequencing, prior to infection, antibody concentrations of breakthrough cases were at 3249.4 (Delta), 2748.4 (Delta), 4893.9 (Omicron), 209.1 (Omicron), and 231.5 (Omicron), 725.7 (Omicron), and 2346.6 (Omicron) BAU/mL. Compared with the average antibody concentration of 2057.7 BAU/mL (58 times that of the seroconversion concentration) from above seven cases, 37.2% of triple vaccinated, 19.0% of double vaccinated, and 1.5% single dosed individuals have higher SARS-CoV-2 antibody levels. CONCLUSIONS: Most vaccines are effective in producing robust antibody responses when more than one dose is given, and the more doses the higher the serological response. Likely due to the highly contagious nature of SARS-CoV-2 variants, a significant number of participants have SARS-CoV-2 antibody responses lower than the average antibody concentration prior to the known breakthrough infections. Additional vaccination is likely required to ensure immunity against infection by SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».