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Enregistrement W4297009501 · doi:10.1139/cjas-2021-0112

Correlation analysis of four KRTAP gene polymorphisms and cashmere fiber diameters in two cashmere goat breeds

2022· article· en· W4297009501 sur OpenAlexvenueno aff
Cuiling Wua, Chongkai Qin, Xuefeng Fu, Bingru Zhao, Yujiang Wu, Junmin He, Jingyi Mao, Jing Liu, Xixia Huang, Kechuan Tian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCashmere goatBiologyGeneticsGeneAnimal scienceVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber diameter, a quantitative trait, is controlled by minor effect polygenes. Keratin-associated proteins (KRTAPs) are an important part of hair, and their rich polymorphisms facilitate the mining of cashmere trait molecular markers. In this study, Jiangnan and Tibetan cashmere goats were taken as the research object; multiplex PCR and exome sequencing technology were used to identify the exon regional polymorphisms of cashmere goats KRTAP15-1, KRTAP13.1, KRTAP27-1, and KRTAP24-1. The effects of mutation sites on the fiber diameter of cashmere were analyzed by least square method. The results showed that there were 28 mutation sites in the four KRTAP genes in Jiangnan cashmere goats and Tibetan cashmere goat populations. Among them, the KRTAP13.1, KRTAP27-1, and KRTAP24-1 gene polymorphisms were found to be significantly related to the fiber diameter of Jiangnan cashmere goats. The exploration of molecular markers in this study will help to improve the fiber diameter of the down, while the identification of gene polymorphisms will provide original data for the utilization and protection of germplasm resources of cashmere goats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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