Case report: Thirty-year progression of an EMPF1 encephalopathy due to defective mitochondrial and peroxisomal fission caused by a novel de novo heterozygous DNM1L variant
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in DNM1L ( DRP1 ), which encode a key player of mitochondrial and peroxisomal fission, have been reported in patients with the variable phenotypic spectrum, ranging from non-syndromic optic atrophy to lethal infantile encephalopathy. Here, we report a case of an adult female patient presenting with a complex neurological phenotype that associates axonal sensory neuropathy, spasticity, optic atrophy, dysarthria, dysphasia, dystonia, and ataxia, worsening with aging. Whole-exome sequencing revealed a heterozygous de novo variant in the GTPase domain of DNM1L [NM_001278464.1: c.176C>A p.(Thr59Asn)] making her the oldest patient suffering from encephalopathy due to defective mitochondrial and peroxisomal fission-1. In silico analysis suggested a protein destabilization effect of the variant Thr59Asn. Unexpectedly, Western blotting disclosed profound decrease of DNM1L expression, probably related to the degradation of DNM1L complexes. A detailed description of mitochondrial and peroxisomal anomalies in transmission electron and 3D fluorescence microscopy studies confirmed the exceptional phenotype of this patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».