Anthropological Engagements with Global Health
Notice bibliographique
Résumé
Epidemic infectious diseases like HIV/AIDS, tuberculosis, Ebola, and more recently COVID-19, have persistent and devastating impacts in human populations across the globe. In this Review essay, we consider together the monographs Epidemic Illusions (Richardson 2021) and Fevers, Feuds, and Diamonds (Farmer 2020), as well as the documentary film Bending the Arc (Davidson and Kos 2017), Together, they demonstrate the history of transnational colonialism, the significance of structural violence as a contributor to global health inequity, and the increasing presence of co-occurring epidemics worldwide, topics which are often absent from discussions of global health systems. These three works discuss epidemics as pathologies of history and sociocultural patterns of colonial dispossession in global health systems; the inclusion of patient narratives in two of them, the film Bending the Arc and the book Fevers, Feuds, and Diamonds, is pivotal in describing the intricacies of HIV infection and other infectious diseases, as well as the complexity of gaining control of syndemic diseases. Further, these three materials point to the importance of health education in communities and of access to healthcare by community members, and to the roles that health education and access play in health policy implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,071 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».