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Enregistrement W4297012368 · doi:10.17157/mat.9.3.5628

Anthropological Engagements with Global Health

2022· article· en· W4297012368 sur OpenAlexaff
Priscilla Medeiros, Allyson Oliphant, Steven Farrow, Priyanka Gill

Notice bibliographique

RevueMedicine Anthropology Theory · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern UniversityWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyndemicColonialismGlobal healthSociocultural evolutionHealth careEconomic growthPolitical scienceMedicineSociologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemic infectious diseases like HIV/AIDS, tuberculosis, Ebola, and more recently COVID-19, have persistent and devastating impacts in human populations across the globe. In this Review essay, we consider together the monographs Epidemic Illusions (Richardson 2021) and Fevers, Feuds, and Diamonds (Farmer 2020), as well as the documentary film Bending the Arc (Davidson and Kos 2017), Together, they demonstrate the history of transnational colonialism, the significance of structural violence as a contributor to global health inequity, and the increasing presence of co-occurring epidemics worldwide, topics which are often absent from discussions of global health systems. These three works discuss epidemics as pathologies of history and sociocultural patterns of colonial dispossession in global health systems; the inclusion of patient narratives in two of them, the film Bending the Arc and the book Fevers, Feuds, and Diamonds, is pivotal in describing the intricacies of HIV infection and other infectious diseases, as well as the complexity of gaining control of syndemic diseases. Further, these three materials point to the importance of health education in communities and of access to healthcare by community members, and to the roles that health education and access play in health policy implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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