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Enregistrement W4297013526 · doi:10.1051/0004-6361/201527916

Wolf-Rayet stars in the Small Magellanic Cloud

2016· article· en· W4297013526 sur OpenAlexafffund
T. Shenar, R. Hainich, H. Todt, A. A. C. Sander, W.‐R. Hamann, A. F. J. Moffat, J. J. Eldridge, H. Pablo, L. M. Oskinova, Noel D. Richardson

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamUniversität PotsdamFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Auckland
Mots-clésAstrophysicsPhysicsStarsLarge Magellanic CloudWolf–Rayet starLuminosityRoche lobeSmall Magellanic CloudStellar evolutionPopulationAstronomyBinary numberBinary starGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Massive Wolf-Rayet (WR) stars are evolved massive stars (M i 20 M ) characterized by strong mass-loss. Hypothetically, they can form either as single stars or as mass donors in close binaries. About 40% of all known WR stars are confirmed binaries, raising the question as to the impact of binarity on the WR population. Studying WR binaries is crucial in this context, and furthermore enable one to reliably derive the elusive masses of their components, making them indispensable for the study of massive stars. Aims. By performing a spectral analysis of all multiple WR systems in the Small Magellanic Cloud (SMC), we obtain the full set of stellar parameters for each individual component. Mass-luminosity relations are tested, and the importance of the binary evolution channel is assessed. Methods. The spectral analysis is performed with the Potsdam Wolf-Rayet (PoWR) model atmosphere code by superimposing model spectra that correspond to each component. Evolutionary channels are constrained using the Binary Population and Spectral Synthesis (BPASS) evolution tool. Results. Significant hydrogen mass fractions (0.1 < X H < 0.4) are detected in all WN components. A comparison with massluminosity relations and evolutionary tracks implies that the majority of the WR stars in our sample are not chemically homogeneous. The WR component in the binary AB 6 is found to be very luminous (log L 6.3 [L ]) given its orbital mass (10 M ), presumably because of observational contamination by a third component. Evolutionary paths derived for our objects suggest that Roche lobe overflow had occurred in most systems, affecting their evolution. However, the implied initial masses ( 60 M ) are large enough for the primaries to have entered the WR phase, regardless of binary interaction. Conclusions. Together with the results for the putatively single SMC WR stars, our study suggests that the binary evolution channel does not dominate the formation of WR stars at SMC metallicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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