Comparative Adherence and Persistence of Single- and Multiple-Inhaler Triple Therapies Among Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease in an English Real-World Primary Care Setting
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: -agonist and inhaled corticosteroid is recommended for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) who continue to experience frequent exacerbations or symptoms whilst receiving dual therapy. Adherence and persistence to multiple-inhaler triple therapy (MITT) is known to be poor. This study assessed comparative adherence to single-inhaler triple therapy (SITT) versus MITT in a real-world setting in England. Patients and Methods: This was a retrospective cohort study using linked primary care (Clinical Practice Research Datalink Aurum) and secondary care (Hospital Episode Statistics [HES] Admitted Patient Care) data to identify patients with COPD who were newly initiated on SITT or MITT between November 2017 and June 2019. Eligible patients were aged ≥35 years and had a forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity <0.7, linkage to HES and continuous registration with a general practitioner for 12 months pre- and 6 months post-initiation. Inverse probability of treatment weighting was used to balance baseline characteristics between cohorts. Adherence was measured using the proportion of days covered by days' supply of SITT or MITT prescriptions. Persistence was measured with a gap of >30 days between the end of a prescription and the following refill used to determine non-persistence. Results: Overall, 4080 SITT and 6579 MITT users comprised the study cohort. After weighting, the baseline characteristics between the cohorts were comparable (absolute standardized mean difference <10%). SITT users had significantly higher adherence than MITT users at 6, 12, and 18 months post-initiation (p<0.001 for all comparisons). Median persistence was higher among SITT users than MITT users (5.09 months vs 0.99 months). Conclusion: Patients with COPD in England initiating SITT had significantly better adherence and persistence compared with MITT initiators. These improvements continued at least 18 months following treatment initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».